ارائه روشی به منظور تلفیق مدل های مختلف تحلیل پوششی داده ها با استفاده از روش تخصیص خطی(مطالعه موردی:شعب بانک صادرات شهرستان سبزوار)

در اقتصاد امروز، صنعت بانکداری از اهمیت شایانی برخوردار است. با بهبود تکنولوژی، رقابت بین بانکها و دیگر موسسات مالی شدت گرفته است و در این میان موسساتی موفق هستند که درعملکرد دارای کارایی بالاتری باشند. امروزه هر چند شاهد حضور بانکها در خط مقدم تلاش برای بهبود عملکرد خود هستیم، اما انها نیز سیستم ارزیابی جامعی برای ارزیابی عملکرد شعب خوددر اختیار ندارند. اکثر بانکها به طور سنتی، برای ارزیابی عملکرد خود بر معیارهای گوناگون سود اوری تاکید دارند و معمولا برای ارزیابی جنبه های مختلف عملیات از نسبت های چند گانه ای استفاده می کنند. این در حالتی است که تحلیل نسبت های مالی اطلاعات ناچیزی را ارائه می دهند. اکنون در سراسر جهان عملیات بانکها را می توان به عنوان یکی از مهمترین فعالیت های اقتصادی هر نظام اقتصادی تصور نمود.یکی از موارد بررسی عملکرد بانکها ویا هر موسسه اقتصادی دیگر،ارزیابی وسنجش میزان کارایی انهاست واین معیار کارایی توانمندی کلی هر بانک را در تبدیل داده ها به ستانده هارا مشخص می کند. تحلیل پوششی داده ها ابزار توانمندی است که امروزه به صورت چشم گیری در ارزیابی عملکرد سیستم هایی با چند ورودی و چند خروجی کاربرد یافته است. در این پژوهش ابتدا کارایی 18 شعبه بانک صادرات شهرستان سبزواربایکی از مدلهای تحلیل پوششی داده ها مورد محاسبه قرار می گیرد و واحد های کارا از ناکارا جدا می شوند. در بسیاری از مدل های تحلیل پوششی داده ها، امتیاز کارایی «یک» ، به واحدهای تصمیم گیرنده با بهترین عملکرد تخصیص داده می شود. چنین واحدهایی را واحدهای تصمیم گیرنده کارا گویند. اما مدل های تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده، معمولا اطلاعات بیشتری در مورد واحد های کارا ارائه نمی کنند. به منظور تمایز بین واحدهای کارا، مدل های مختلف رتبه بندی (مدل ابر کارایی اندرسن و پیترسن، مدل کارایی متقاطع، مدل رتبه بندی بر اساس مرز کاملا ناکاراو...) از دیدگاه های متفاوت ارائه شد. در این پایان نامه به دنبال روش جدیدی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها با تلفیق نتایج حاصل از مدل های رتبه بندی موجود، هستیم. بدین منظور روش تخصیص خطی برای تلفیق نتایج حاصل از مدل های مختلف رتبه-بندی به کار برده شد. لازم به ذکر است که با این روش، به رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده دست خواهیم یافت.